Paquete inicial de Dimensión

Cree su mundo.

Describa el contexto de una empresa o un espacio personal. Vercy empaqueta su identidad, autoridad, registros y reglas de operación en archivos portátiles y entrega a su agente de IA una instrucción segura para hacer crecer el mundo con meta-modelos.

¿Qué mundo está creando?

Una Dimensión es un contexto soberano con un espacio de nombres y un propietario responsable. Puede describir una organización, un panorama de productos o un espacio personal de conocimiento.

Identificador estable en minúsculas, por ejemplo acme.world

¿Quién tiene autoridad?

El Paquete del Propietario hace explícita la responsabilidad. No expone datos privados: declara quién puede gobernar la estructura y conceder acceso.

¿Qué debe saber este mundo?

Seleccione el contexto que su agente debe descubrir primero. El paquete incluye recomendaciones, pero el agente debe entrevistarle antes de crear o rellenar cualquier meta-modelo.

¿Dónde vivirá el mundo?

El meta-modelo sigue siendo independiente de su formato de almacenamiento y su interfaz. Estas elecciones solo generan un enlace inicial que puede sustituirse más adelante.

La instrucción generada para el agente asume repositorios privados y exige aprobación explícita antes de publicar datos, cambiar accesos, borrar registros o contactar sistemas externos.

Su Paquete del Propietario está listo.

Revise lo esencial y descargue un ZIP listo para Git. Nada de lo introducido aquí se envía a Vercy: la generación ocurre localmente en su navegador.

Contenido del paquete

  • AGENTS.md - orientación inmediata del agente
  • README.md - punto de partida humano
  • dimension.yaml - identidad y autoridad
  • registries/meta-models.yaml
  • registries/meta-objects.yaml
  • registries/events.yaml
  • policies/access.yaml
  • policies/lifecycle.md
  • vercy.lock
  • agent/BUILD-YOUR-WORLD.md
  • agent/COMPOSE.md
  • meta-models/README.md
La instrucción para la IA es el motor de trabajo.
It explains how to interview the owner, query the Vercy catalogue, recommend suitable specifications, ask for approval, and create populated meta-models in private repositories.
Qué pasa después

El paquete es el comienzo, no el entregable.

Usted descarga trece archivos pequeños. A partir de ahí su agente de IA hace crecer el mundo por usted: lee la instrucción de AGENTS.md, detecta lo que su mundo aún no sabe describir, toma del catálogo Vercy las estructuras de datos que corresponden y las rellena conforme avanza el trabajo. Usted aprueba cada paso. Lo que se acumula es su propio universo de datos.

01

Su agente lee la instrucción

El AGENTS.md raíz le dice qué es este mundo, quién es su propietario, qué puede hacer y qué requiere siempre su aprobación.

02

Detecta lo que falta

Usted menciona una entidad, una decisión o un documento que ningún modelo instalado puede contener, o una especificación instalada apunta a otro que usted todavía no tiene. Ambos son señales de demanda.

03

Trae la estructura

Encuentra el meta-modelo correspondiente en el catálogo, lo propone con su versión y lo instala solo cuando usted acepta. La versión queda fijada por su digest.

04

Rellena la estructura con usted

Le entrevista, registra de dónde viene cada hecho, marca lo que sigue siendo desconocido y lo convierte en la siguiente pregunta. Nada se inventa.

El resultado es suyo y portátil. Archivos planos en su propio repositorio o base de datos, en una forma que sigue siendo legible cuando usted cambia de herramientas y que cualquier agente conforme puede retomar sin que le expliquen cómo funciona su mundo.