EM-DAT-01 · Предметная модель · W1
Набор данных, схема и контракт
Набор данных, версии, распространение, схема, контракт качества и разрешённого использования. Каталожная запись не является самим набором.
В очереди исследования
Claude: not-started; Grok: not-started.
Entire research brief pending
Предметная граница и кандидатные типы
- Dataset
- DatasetVersion
- Distribution
- DataSchema
- DataContract
Вопросы глубокого исследования
- Что сохраняет identity при новой выгрузке?
- Как отличить схему от семантики поля?
- Когда изменение контракта несовместимо?
Проверяемые инварианты
- Версия данных и схемы раздельны
- Контракт имеет владельца и потребителя
- Запись каталога ссылается на dataset
Сквозной приёмочный сценарий
Один набор с двумя форматами поставки и изменением схемы сохраняет происхождение и явную совместимость.
Отрицательный пример
Новый CSV-файл всегда создаёт новый смысловой dataset.
Сопоставляемые подходы
- W3C DCAT: dataset, distribution, catalog
- W3C PROV и Data Cube: происхождение и наблюдение
- SDMX и практика BI/data catalog: показатели, разрезы, определения и выпуски
Кандидаты в действующем каталоге
- WM-DAT-001 · Dataset · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку. - WM-DAT-004 · Data Schema / Data Contract · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку.
Требования к результату
Каждая карточка исполняется вместе с полным контрактом исследования: определения, поля и кратности, жизненный цикл, источники, мастерство данных, права, пять граней объекта, минимум восемь инвариантов, положительные и отрицательные примеры, зависимости, миграция и ограничения применимости.