EM-DAT-02 · Предметная модель · W2
Продукт данных
Управляемое предложение данных с потребителями, обещанием качества и интерфейсами. Сам набор и pipeline не дублируются.
Частично опубликовано; исследование продолжается
Claude: complete-frozen-study-and-audit-with-remediation; Grok: complete-reconciled.
Опубликованные результаты
Canonical/runtime promotion remains governed by the package allocation, identity and dependency holds.
Предметная граница и кандидатные типы
- DataProduct
- DataProductOffering
- DataConsumerAgreement
Вопросы глубокого исследования
- Когда dataset становится продуктом?
- Какой результат обещан потребителю?
- Как связать несколько наборов и интерфейсов?
Проверяемые инварианты
- Назначение и владелец явны
- Обещание качества проверяемо
- DataProduct не копия dataset
Сквозной приёмочный сценарий
Один продукт поставляет два набора и API с разными условиями, сохраняя независимую версию данных.
Отрицательный пример
Любая таблица автоматически объявлена data product.
Сопоставляемые подходы
- W3C DCAT: dataset, distribution, catalog
- W3C PROV и Data Cube: происхождение и наблюдение
- SDMX и практика BI/data catalog: показатели, разрезы, определения и выпуски
Кандидаты в действующем каталоге
- WM-DAT-008 · Data Catalog Entry / Data Product · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку.
Требования к результату
Каждая карточка исполняется вместе с полным контрактом исследования: определения, поля и кратности, жизненный цикл, источники, мастерство данных, права, пять граней объекта, минимум восемь инвариантов, положительные и отрицательные примеры, зависимости, миграция и ограничения применимости.