EM-DAT-05 · Предметная модель · W1
Метрика, цель и наблюдение
Определение измеряемой величины, единицы, разрезы, расчёт, наблюдение и целевое значение. Формула и измеренный результат имеют разные версии.
В очереди исследования
Claude: not-started; Grok: not-started.
Entire research brief pending
Предметная граница и кандидатные типы
- MetricDefinition
- MeasurementMethod
- DimensionDefinition
- Observation
- TargetValue
Вопросы глубокого исследования
- Как обеспечить сравнимость периодов и популяций?
- Как различить null, zero, not-applicable и unknown?
- Что меняется при новой формуле KPI?
Проверяемые инварианты
- Наблюдение закрепляет метод, период и популяцию
- Значение не хранится единственным полем определения
- Единицы и агрегация явны
Сквозной приёмочный сценарий
Один KPI с двумя методиками, пропуском и пересчётом сохраняет сравнимость или явно запрещает сравнение.
Отрицательный пример
Headcount разных стран суммируется вместе с FTE без указания методики.
Сопоставляемые подходы
- W3C DCAT: dataset, distribution, catalog
- W3C PROV и Data Cube: происхождение и наблюдение
- SDMX и практика BI/data catalog: показатели, разрезы, определения и выпуски
Кандидаты в действующем каталоге
- WM-XCT-025 · Observable Result Fields · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку. - WM-DAT-010 · Time Series / Observation Collection · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку.
Требования к результату
Каждая карточка исполняется вместе с полным контрактом исследования: определения, поля и кратности, жизненный цикл, источники, мастерство данных, права, пять граней объекта, минимум восемь инвариантов, положительные и отрицательные примеры, зависимости, миграция и ограничения применимости.