EM-LND-14 · Ландшафт · W3
Ландшафт AI и исследований
Связи исследований, моделей, датасетов, запусков, оценок, систем и потребляемых ресурсов.
В очереди исследования
Claude: not-started; Grok: not-started.
Entire research brief pending
Предметная граница и кандидатные типы
- AIResearchLandscape
- AIUsageNetwork
Вопросы глубокого исследования
- Какие системы используют отозванный артефакт?
- Какие оценки потеряли применимость?
- Как compute связан с исследованием без обязательного продукта?
Проверяемые инварианты
- Run не артефакт
- Benchmark не универсальное разрешение
- Права на входы сохраняются
Сквозной приёмочный сценарий
Отозванный dataset выявляет затронутые training и оценки, сохраняя раздельные decisions для deployments.
Отрицательный пример
Исследовательский checkpoint обязательно создаёт коммерческий продукт.
Сопоставляемые подходы
- Vercy composition и whole-object: отдельный объект ландшафта и делегирование
- ArchiMate/ISO 42010: виды, вопросы и правила представления
- Сравнить предметные модели участников и практическую сборку разрешённого контекста
Кандидаты в действующем каталоге
- WM-AI-001 · AI System · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку. - WM-AI-003 · AI Model Evaluation · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку. - WM-AI-006 · Model Training / Fine-tuning Run · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку. - WM-AI-008 · AI Safety / Governance Assessment · 0.3.0-research.1 · доступна для установки
Смысловое соответствие требует исследования границ; наличие опубликованной модели не завершает эту карточку.
Требования к результату
Каждая карточка исполняется вместе с полным контрактом исследования: определения, поля и кратности, жизненный цикл, источники, мастерство данных, права, пять граней объекта, минимум восемь инвариантов, положительные и отрицательные примеры, зависимости, миграция и ограничения применимости.