01 / ID
身份与类别
标识符、主系统、分类法、边界、组成部分，以及区分具体实例的特征。
Structured memory for AI agents
一个智能体能够理解、记住并采取行动的世界。
Vercy 是一个开放的数据结构库，用来描述事物是什么、如何识别它们、它们能做什么、可以对它们做什么，以及连接它们的上下文。智能体把这些结构作为持久、可迁移的记忆。
记忆识别属性
能力行动上下文
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The missing layer
聊天窗口不是世界模型。
智能体反复接收零散的上下文，却通常缺少一种持久结构来记录存在哪些事物、它们如何行动、事实来自哪里，以及接下来允许做什么。Vercy 提供这种结构，同时不占有你的数据，也不强制使用某一种存储技术。
临时拼接的上下文
事实在会话之间消失，对象描述不完整，行动靠猜测，每次集成都要重新教智能体认识同一个世界。
智能体的结构化记忆
每个对象都有一个带版本、可校验的位置，用于直接属性、识别、能力、可能的行动、上下文、来源与未知项。
The model
一条链把描述变成世界。
少量嵌套的基本单元，让每个智能体都能沿着同一路径，从所有者的世界走到对象、对象当前状态以及改变它的事件。
01
Universe
某个所有者的语义世界。主权意味着：你制定领域规则，你可以分叉这一共享形式，也可以在开放许可下带着自己的模型离开。遵循该形式是持续有效的前提条件。
02
Dimension
宇宙内部的一个管理上下文：模型中一个连贯的领域：一个域、一片图景或一个国家。
03
Namespace
发布与发现的单元：一个具名、带版本、可被他人引用的元模型。
04
Object
真相之点：由身份、直接属性、识别特征、能力、可能的行动、上下文和证据共同描述的事物。
05
Projection
跨越边界共享的对象视图。所有权始终留在本地，因为投影是契约之下的视图，而非副本；边界由投影规则强制约束，而非依赖信任。
06
Event
语义时间线上的一次变化：语义如何随时间可追溯地演进。
The whole object
上下文很强大，但现实还需要更多。
每个主题模型都必须考虑对象自身的属性、用于识别它的证据、它的行为与可行动空间，以及周围的历史与关系。某个侧面可以委托给其他模型或标记为不适用，但不能被悄悄遗漏。
02 / PROP
直接属性
对象固有的属性。对物理对象包括几何形状、尺寸、材料、质量、密度、颜色、空间姿态、完整性和可测量极限。
03 / OBS
识别
区别性特征、易混类别、观察方法、测量值、置信度和支持证据。
04 / CAP
能力与行为
对象能做什么、它的状态与转换、运行条件、限制、危险与故障模式。
05 / ACT
可能的行动
智能体或人可以对它或借助它做什么，包括前提、工具、效果、可逆性和权限。
06 / CTX
上下文与证据
来源、制造者、所有者、位置、销售、安装、使用、维护、规则、事件、出处、不确定性与时间。
Agent-first by design
智能体围绕你的意图建立结构。
你不需要先学会 Vercy 或手工组装文件。把入口交给智能体，只回答那些只有你能回答的问题。
01
智能体读取入口
公共 AGENTS.md 识别任务，并把智能体引导到目录、启动契约、流程与安全规则。
02
智能体访谈所有者
它询问目标、重要对象、数据来源、权限、敏感性和期望的自主程度，然后在正确的位置创建 AGENTS.md 与维度所有者包。
03
世界自我维护
最近的 AGENTS.md 指导每次会话。智能体发现缺失的模型、填入经过验证的事实、校验变更，并且只在意图、风险或权限要求时询问所有者。
The standard family
三大支柱。
MUC
宪章
每位参与者为实现互操作必须遵守的规则：共享形式、来源与可追溯性。这是强制层；注册表的 CI 会拒绝违反它的模型。
MMAS
架构
元模型如何构建、版本化、校验、组合与打包。
MUFP
联邦
主权宇宙之间如何交换语义：身份绑定、契约、映射与信任。
AGENTS-first world
每一个边界都告诉下一个智能体该做什么。
VERCY
公共 AGENTS.md
解释 Vercy、识别智能体的意图，并在不要求所有者使用 Vercy 界面的情况下启动一个维度。
DIMENSION
维度 AGENTS.md
为这个私有世界声明目的、所有权、存储方式、已安装模型、访问规则和被委托的自主权限。
MODEL
模型 AGENTS.md
说明如何询问、填充、扩展、编辑、校验和退役该模型，同时不丢失身份或来源。
先测量，再主张。
每项研究都公开其工具、未经编辑的原始运行，以及推翻早期版本的评审。结构并未比完整散文提高准确率这一结果，同样留在页面上。
- 定位缺失的定义并指出负责的角色：83%，而承载同样缺口的散文是 0%。
- 说明一个数值背后的规则与版本：只有当记录带有标识符时才可能做到。
- 在两条互相矛盾的记录之间按规则而非猜测作出选择：100% 对 33%。
- 把变更请求送到负责的一方：100% 对 50%。
- 判断什么可以跨越边界：60 次披露决策全部正确，而没有可见范围规则时出现两次严重越界。
不在这份清单里的：更高的准确率。三项研究都发现，承载同样事实的完整散文与结构持平，因此我们不作此主张。
告诉你的智能体开始。
让它读取公共 AGENTS.md。它会询问什么最重要，在你的环境中创建维度，并在你委托的权限范围内运行。