01 / ID
Identidad y clase
Identificadores, sistemas maestros, taxonomía, límites, partes y rasgos que distinguen una instancia.
Structured memory for AI agents
Un mundo que los agentes pueden comprender, recordar y utilizar.
Vercy es una biblioteca abierta de estructuras de datos para describir qué son las cosas, cómo reconocerlas, qué pueden hacer, qué se puede hacer con ellas y el contexto que las conecta. Los agentes usan esas estructuras como memoria duradera y portátil.
MemoriaReconocimientoPropiedades
CapacidadesAccionesContexto
Habilidad recomendada para el agente: https://ver.cy/skills/vercy/SKILL.md · ejemplo funcional · benchmark honesto
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The missing layer
Una ventana de chat no es un modelo del mundo.
Los agentes reciben fragmentos de contexto una y otra vez, pero normalmente carecen de una estructura duradera para saber qué existe, cómo se comporta, de dónde provienen los hechos y qué pueden hacer después. Vercy aporta esa estructura sin apropiarse de tus datos ni imponer una tecnología de almacenamiento.
Contexto improvisado
Los hechos desaparecen entre sesiones, los objetos quedan incompletos, las acciones se adivinan y cada integración vuelve a enseñar el mismo mundo.
Memoria estructurada del agente
Cada objeto tiene un lugar versionado y validado para propiedades directas, reconocimiento, capacidades, acciones posibles, contexto, procedencia e incógnitas.
The model
Una cadena convierte descripciones en un mundo.
Un pequeño conjunto de primitivas anidadas ofrece a cada agente la misma ruta desde el mundo del propietario hasta un objeto, su estado actual y los eventos que lo cambian.
01
Universe
El mundo de significado de un solo propietario. Soberano significa: tú fijas las reglas del dominio, puedes bifurcar la forma compartida y puedes marcharte con tus modelos bajo una licencia abierta. Ajustarse a la forma es la condición permanente.
02
Dimension
Un contexto de gestión dentro de un Universo: un área coherente del modelo: un dominio, un paisaje, un estado.
03
Namespace
La unidad de publicación y descubrimiento: un meta-modelo con nombre y versión al que otros pueden referirse.
04
Object
Un punto de verdad: una cosa descrita por su identidad, propiedades directas, rasgos de reconocimiento, capacidades, acciones posibles, contexto y evidencia.
05
Projection
Una vista compartida de un Objeto a través de una frontera. La propiedad permanece en casa porque una Proyección es una vista bajo un Contrato, no una copia; la frontera la imponen las reglas de proyección, no la confianza.
06
Event
Un cambio en la línea de tiempo semántica: cómo evoluciona el significado, de forma trazable, con el tiempo.
The whole object
El contexto es potente. La realidad necesita más.
Cada modelo temático debe considerar las propiedades propias del objeto, la evidencia para reconocerlo, su comportamiento y posibilidades de acción, además de su historia y relaciones. Una faceta puede delegarse o declararse no aplicable, pero nunca omitirse en silencio.
02 / PROP
Propiedades directas
Atributos propios. Para objetos físicos: geometría, dimensiones, material, masa, densidad, color, posición, integridad y límites medibles.
03 / OBS
Reconocimiento
Firmas distintivas, clases similares, métodos de observación, mediciones, confianza y evidencia de apoyo.
04 / CAP
Capacidad y comportamiento
Qué puede hacer el objeto, sus estados y transiciones, condiciones de operación, límites, peligros y modos de fallo.
05 / ACT
Acciones posibles
Qué puede hacer un agente o una persona con el objeto, incluidos requisitos, herramientas, efectos, reversibilidad y permisos.
06 / CTX
Contexto y evidencia
Origen, fabricante, propietario, ubicación, venta, instalación, uso, mantenimiento, reglas, eventos, procedencia, incertidumbre y tiempo.
Agent-first by design
El agente construye la estructura alrededor de tu intención.
No tienes que aprender Vercy ni montar archivos. Da el punto de entrada a un agente y responde solo las preguntas que únicamente tú puedes contestar.
01
El agente lee el punto de entrada
El AGENTS.md público identifica la tarea y dirige al agente al catálogo, al contrato de inicio, a los procesos y a las reglas de seguridad.
02
El agente entrevista al propietario
Pregunta por objetivos, objetos importantes, fuentes, autoridad, sensibilidad y autonomía deseada, y después crea AGENTS.md y el Owner Package de la Dimensión donde corresponde.
03
El mundo se mantiene solo
El AGENTS.md más cercano guía cada sesión. Los agentes descubren modelos ausentes, registran hechos verificados, validan cambios y consultan al propietario solo cuando lo exigen la intención, el riesgo o la autoridad.
The standard family
Tres pilares.
MUC
Constitución
Las reglas que todo participante debe respetar para interoperar: la forma compartida, la procedencia y la trazabilidad. Esta es la capa obligatoria; la CI del registro rechaza los modelos que la incumplen.
MMAS
Arquitectura
Cómo se construye, versiona, valida, compone y empaqueta un meta-modelo.
MUFP
Federación
Cómo los Universos soberanos intercambian significado: vinculación de identidad, contratos, mapeo, confianza.
AGENTS-first world
Cada frontera indica al siguiente agente qué hacer.
VERCY
AGENTS.md público
Explica Vercy, detecta la intención del agente e inicia una Dimensión sin obligar al propietario a usar una interfaz de Vercy.
DIMENSION
AGENTS.md de la Dimensión
Declara propósito, propiedad, almacenamiento, modelos instalados, acceso y autonomía delegada para ese mundo privado.
MODEL
AGENTS.md del modelo
Explica cómo preguntar, rellenar, ampliar, editar, validar y retirar el modelo sin perder identidad ni procedencia.
Medimos las afirmaciones antes de hacerlas.
Cada estudio publica su instrumento, sus ejecuciones brutas sin editar y las revisiones que invalidaron versiones anteriores. El resultado de que la estructura no mejora la exactitud frente a la prosa completa también está en la página.
- Localizar una definición ausente y nombrar al rol responsable: 83% frente a 0% de la prosa con los mismos huecos.
- Citar la regla y la versión detrás de un valor: posible solo donde los registros llevan identificadores.
- Elegir entre dos registros que discrepan, por regla y no por conjetura: 100% frente a 33%.
- Dirigir una petición de cambio a la parte responsable: 100% frente a 50%.
- Decidir qué puede cruzar una frontera: 60 de 60 decisiones de divulgación correctas, frente a dos filtraciones críticas sin reglas de acceso.
Lo que no está en la lista: más exactitud. Tres estudios hallaron que la prosa completa con los mismos hechos iguala a la estructura, así que no lo afirmamos.
Dile a tu agente que empiece.
Indícale el AGENTS.md público. Preguntará qué importa, creará la Dimensión en tu entorno y trabajará dentro de la autoridad que delegues.